Сейчас большинство людей ассоциируют искусственный интеллект (ИИ) с такими инструментами, как ChatGPT. Однако машинное обучение может не только генерировать текст и картинки. В области археологии и филологии искусственный интеллект используется для анализа данных, которые люди не могут обработать либо из-за их слишком большого объёма, либо из-за слишком большого информационного шума.
В результате использования ИИ за последние пару лет произошло множество беспрецедентных прорывов. От нейронных сетей, которые разворачивают и читают древние свитки, повреждённые во время извержения вулкана Везувий, до алгоритмов поиска геоглифов в обширной пустыне Наска в Перу, – новые технологии помогают разгадать некоторые из самых загадочных тайн в истории человечества.
Вместе с тем, среди экспертов есть как безоговорочные оптимисты в отношении возможностей ИИ, так и скептики, которые говорят, что чрезмерное полагание на ИИ может привести к ненадёжным результатам. Есть и те, кто использует машинное обучение как полезное дополнение к своему инструментарию, которое может компенсировать ограничения человеческого мозга.
Вот несколько историй успешного использования ИИ.
ИИ находит древние поселения в Аравийской пустыне
В 2024 году группа исследователей из Университета Халифа в Абу-Даби разработала ИИ-алгоритм, который способен обследовать Руб-эль-Хали, территорию площадью 650 000 кв км на Аравийском полуострове, в поисках перспективных мест для археологических раскопок.
Алгоритм является эффективной альтернативой традиционным наземным аэросъёмкам, которые дороги и сложны в условиях пустынь, где песчаные бури и изменяющийся рисунок дюн мешают получению спутниковых изображений. Алгоритм избавлен от этих проблем. Используя радар с синтезированной апертурой, он сможет видеть подземные сооружения сквозь песок и растительность.
ИИ обнаруживает сотни древних загадочных геоглифов в Перу
Линии Наска – коллекция доколумбовых геоглифов, украшающих поверхность пустыни Наска на юге Перу – были впервые обнаружены перуанским археологом Торибисом Майей Ксеспе в 1927 году. С тех пор в ходе аэрофотосъёмок было найдено 430 геоглифов, но площадь пустыни, составляющая примерно 450 кв км, затрудняет поиски.
Чтобы облегчить труд, учёные из Университета Ямагата, исследовательского центра IBM Thomas J. Watson и Парижского университета разработали алгоритм для обнаружения геоглифов, которые могут быть слишком малы для идентификации традиционными методами. Их исследование, результаты которого были опубликованы в журнале PNAS в конце 2024 года, обнаружило ещё 303 геоглифа, на большинстве из которых изображены гуманоидные фигуры и животные, такие как ламы, косатки и даже двуглавые змеи.
ИИ помогает учёным расшифровать Эпос о Гильгамеше
4000-летний «Эпос о Гильгамеше», повествующий о приключениях одноименного правителя Урду, был впервые записан на клинописных табличках из Месопотамии. Чтобы его прочитать, учёным пришлось расшифровать и сопоставить каждую строчку древнего текста. Однако многие части повествования до сих пор остаются покрытыми тайной.
Чтобы разгадать эти загадки, исследователи из Института ассириологии при Университете Людвига Максимилиана в Мюнхене, разработали алгоритм, который должен ускорить работу. Их проект Fragmentarium уже добавил в историю несколько новых отрывков, включая сцену, где Энкиду, друг Гильгамеша, убеждает героя не убивать Хумбабу, хранителя Кедрового леса.
ИИ восстановила истёршееся изображение древнего барельефа со снимка 134-летней давности
В 2024 году группа исследователей из японского Университета Рицумейкан и Пекинского университета науки и технологий разработала нейронную модель для масштабирования фотографии многовекового каменного барельефа храма Боробудур в Индонезии.
Фотография была сделана 134 года назад во время реконструкции памятника истории, однако из-за того, что барельеф был законсервирован, эта фотография осталась единственным его изображением. Из-за качества снимка 19-го века черно-белое изображение было трудно различимо, что делало его бесполезным для исследователей восточноазиатского искусства. Нейронная сеть не только восстановила двумерное изображение, но и создала высококачественную 3D-модель барельефа.
ИИ расшифровал свитки древних Помпей
В марте 2023 года профессор Брент Силз из Университета Кентукки в сотрудничестве с главой GitHub Нэтом Фридманом запустил Vesuvius Challenge – публичный конкурс по восстановлению коллекции древних свитков, повреждённых во время извержения вулкана Везувий в 79 году н.э.
Примерно год спустя главный приз конкурса был присуждён трём победителям – студентам, которые, используя ИИ и компьютерное зрение смогли виртуально развернуть хрупкие свитки и считать их содержимое. Первые частично расшифрованные отрывки оказались частью философского трактата об удовольствиях, связанных с музыкой и едой.
ИИ переводит фрагменты древнего клинописного текста на английский язык
В мае 2023 года израильские учёные из Тель-Авивского университета и Университета Ариэля научили нейронную сеть переводить древние месопотамские клинописные таблички с аккадского на английский язык. Хотя исследователи заметили, что хотя ИИ обеспечивает высокую степень точности, сравнимую с точностью человека-филолога, однако у этого инструмента есть ограничения.
«Отсутствие контекста, – признали они, – затрудняет перевод с древних языков, поскольку у нас есть только фрагменты текстов». Они добавили, что качество последующих переводов будет зависеть от оцифровки существующих данных и обучения модели на их основе.
ИИ помогла найти места очагов древнейших стоянок человека разумного
Следы огня могут многое рассказать об эволюции доисторических цивилизаций. Однако его следы, особенно, когда огонь был разведён сотни тысяч лет назад, бывает трудно обнаружить невооружённым глазом.
Чтобы решить эту задачу, археолог Филипе Наталио из Научного института Вейцмана в Тель-Авиве, разработал ИИ-инструмент, который использует ультрафиолетовый свет для изучения кремневых орудий, найденных в карьере Эврон на северо-западе Израиля ещё в 1970-х годах.
Это позволило Наталио и его команде определить, что место, откуда были привезены эти орудия труда, было заселено от 1 миллиона до 800 000 лет назад.
